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Artigo n.º:
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Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, and Tensorflow
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O que se Destaca
Comprehensive Coverage
This book provides an extensive overview of machine learning techniques using Scikit-learn, Keras, and TensorFlow, making it suitable for beginners and experienced practitioners alike.
Practical Examples
Hands-on projects and real-world examples help readers apply theoretical concepts, enhancing the learning experience and enabling immediate application of skills in various domains.
Updated Content
Incorporating the latest advancements in machine learning frameworks ensures that readers are equipped with current knowledge and tools, setting them ahead in a rapidly evolving technology landscape.
Detalhes do produto
- Covers the essential tools for building and training intelligent systems
- Includes practical exercises and projects using Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
- Written by an expert in the field of machine learning and artificial intelligence
- Provides a comprehensive guide for both beginners and experienced practitioners
- Offers a hands-on approach to learning with real-world examples and applications
- An indispensable resource for anyone interested in machine learning
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | August, 2019 |
| Pages | 600 |
| Reading level | General/Trade |
| Subgenre | Computers |
| Edition | 2nd Edition |
| Publisher | Oreilly & Associates Inc |
| Original languages | English |
| Language | english |
| Awards won | None |
| Is collectible | N |
| Editor | Martin Tolich |
| Binding type | Perfect Binding |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 9.00 x 6.00 x 1.50 in (22.9 x 15.2 x 3.8 cm) |
| Assembled product weight | 1 lb (450 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Quem Deverá Comprar?
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Beginners in ML
Ideal for those new to machine learning, providing practical examples and straightforward explanations of concepts.
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Data Scientists
Data professionals wanting to enhance their skills with practical implementations using popular libraries like Scikit-learn and TensorFlow.
-
AI Educators
Useful resource for instructors seeking comprehensive materials and hands-on examples to teach machine learning concepts.
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Advanced Users
Not suitable for experienced practitioners looking for cutting-edge techniques, as it primarily covers fundamental concepts.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
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Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, está disponível para compras online em Guinea-Bissau?
Resposta: Sim, na Ubuy Guinea-Bissau este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Aurélien Géron All Books Editorial Review
Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, and Tensorflow is an essential guide for anyone interested in practical machine learning. Published in August 2019, this non-fiction paperback contains 600 pages packed with insights and techniques relevant to computing and internet applications. The book, edited by Martin Tolich, follows a general trade reading level, making it accessible to a wide audience. Readers appreciate the hands-on approach that allows them to apply machine learning concepts using popular frameworks like Scikit-learn, Keras, and TensorFlow. It is well-structured, enabling both beginners and seasoned professionals to benefit from the comprehensive content.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Accessible to both beginners and experienced users
- Hands-on learning with practical examples
- Covers popular frameworks like Scikit-learn
- Well-structured for easy understanding
- Updated information relevant to current trends
Contras
- Some readers may prefer a hardcover option
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Recursos e benefícios
- Bestselling book by author Géron Aurélien
- Updated with concrete examples and minimal theory
- Uses Python frameworks Scikit-Learn and TensorFlow 2
- Helps users gain an intuitive understanding of building intelligent systems
- Covers a range of techniques, from simple linear regression to deep neural networks
- Exercises provided in each chapter to apply what is learned
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