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Artigo n.º:
44876900
Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with UNIX Power Tools Paperback
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O que se Destaca
Command Line Mastery
Master data science techniques using powerful UNIX command line tools, enhancing productivity and efficiency for data analysts and scientists looking to streamline their workflow.
Comprehensive Workflow
Provides a complete data science workflow from obtaining to modeling data, making it ideal for beginners and seasoned professionals wanting to refine their processes.
Practical Applications
Offers hands-on examples and real-world applications, enabling readers to directly apply learned concepts to their data challenges, boosting practical understanding and skills.
Detalhes do produto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pages | 280 |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Computers |
| Edition | 2 |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Assembled product height | 9.19 in (23.3 cm) |
| Assembled product weight | 1 lb (450 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
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Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with UNIX Power Tools Paperback
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Who is this book ideal for?
Resposta: Data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers. -
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What can I do with the command line?
Resposta: You can obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets, perform scrub operations, explore data, compute statistics, and create visualizations. -
pergunta:
Can I use this book with Python, Jupyter, R, RStudio, and Apache Spark?
Resposta: Yes, you can leverage the command line from these platforms.
Jeroen Janssens All Books Editorial Review
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- Learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data.
- Ideal for data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers.
- Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets.
- Perform scrub operations on text, CSV, HTML, XML, and JSON files.
- Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations.
- Leverage the command line from Python, Jupyter, R, RStudio, and Apache Spark.
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