0 ratings
Artigo n.º:
35121987
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow Paperback
Artigo n.º:
35121987
XOF 48376
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from EUA
0 ratings
Escreva um comentário
Em estoque
Importado da loja USA
QTY:
Encomende já e receba por volta de Sexta-Feira, Julho 10
Transação segura
A Ubuy trabalha arduamente para proteger a sua segurança e privacidade. O nosso sistema avançado de segurança de pagamentos garante a confidencialidade ao encriptar as suas informações durante a transmissão, utilizando os protocolos AES (Normas de Encriptação Avançada) e SSL (Camada de Sockets Seguros). Os seus dados de pagamento estão 100% seguros, pois não partilhamos os seus dados de pagamento com vendedores terceiros.
Os nossos principais Parceiros Logísticos
Learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes
Fast
Shipping
Devolução
gratuita*
Embalagem Segura
Produtos 100% Originais
Certificação PCI DSS
Certificação ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of EUA store (110-120). Recommended power converters Compre Agora.
O que se Destaca
Comprehensive Guidance
Offers in-depth tutorials on automating the machine learning lifecycle, making it accessible for both beginners and experienced practitioners seeking to enhance their workflows.
Hands-On Projects
Includes practical projects that demonstrate real-world applications of TensorFlow, fostering hands-on learning and improving retention of complex concepts essential for mastering ML pipelines.
Expert Insights
Features contributions from industry experts, providing invaluable insights and best practices that help users avoid common pitfalls and enhance their machine learning implementations.
Detalhes do produto
- Automate machine learning pipeline using TensorFlow ecosystem
- Cut deployment time from days to minutes
- Utilize components from TensorFlow Extended, Apache Beam, Airflow, and Kubeflow Pipelines
- Work with data using TensorFlow Data Validation and Transform
- Analyze model in detail with TensorFlow Model Analysis, examine fairness and bias
- Deploy models with TensorFlow Serving or TensorFlow Lite for mobile devices, learn privacy-preserving techniques
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pub date | 2020-08-04 |
| Pages | 364 |
| Reading level | Professional & Vocational |
| Subgenre | Computers |
| Edition | 1st Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Binding type | Perfect Binding |
| Assembled product height | 9.19 in (23.3 cm) |
| Assembled product weight | 1.28 lb (580 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Quem Deverá Comprar?
-
Data Scientists
Ideal for data scientists seeking to automate and streamline machine learning model workflows using TensorFlow effectively.
-
Machine Learning Engineers
Great resource for ML engineers focused on implementing robust pipelines and managing model life cycles efficiently.
-
Students and Learners
Beneficial for students eager to understand the practical application of TensorFlow in building machine learning pipelines.
-
Complete Beginners
Not suitable for individuals without prior knowledge of machine learning concepts or programming skills.
-
Casual Readers
May not engage casual readers looking for non-technical literature or general overviews in machine learning.
-
Business Executives
Less useful for executives seeking high-level strategies rather than technical insights on model development.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow Paperback
Tem alguma Dúvida? Converse connosco
Perguntas e Respostas dos Clientes
-
pergunta:
Who will benefit from this book?
Resposta: Data scientists, machine learning engineers, and DevOps engineers -
pergunta:
What are some of the topics covered in the book?
Resposta: Machine learning management lifecycle, data pipelines, model analysis, fairness and bias in model performance, privacy-preserving machine learning techniques -
pergunta:
What tools can be used for orchestration?
Resposta: Apache Beam, Apache Airflow, and Kubeflow Pipelines
Hannes Hapke; Catherine Nelson All Books Editorial Review
Nenhuma revisão editorial encontrada
Avaliações e Classificações dos Clientes
1 classificações de clientes
-
5 Estrela
100%
-
4 Estrela
0%
-
3 Estrela
0%
-
2 Estrela
0%
-
1 Estrela
0%
Avaliar este produto
Partilhe as suas ideias com outros clientes
Histórico de preços do produto
Informação importante
- Limitações: para produtos expedidos internacionalmente, tenha em atenção que qualquer garantia do fabricante pode não ser válida; opções de serviço do fabricante podem não estar disponíveis; manuais de produtos, instruções e avisos de segurança podem não estar nas línguas do país de destino; os produtos (e materiais que o acompanham) pode não ter sido concebido em conformidade com as normas, especificações e requisitos de rotulagem do país de destino; e os produtos podem não estar em conformidade com a voltagem e outras normas elétricas do país de destino (requerendo assim o uso de um adaptador ou conversor caso seja apropriado). O destinatário é responsável por garantir que o produto pode ser legalmente importado para o país de destino. Quando encomenda à Ubuy ou aos seus afiliados, o destinatário é o importador de registo e deve estar em conformidade com todas as leis e regulamentos do país de destino.
- Nem todos os produtos listados na Ubuy estão à venda, uma vez que a Ubuy é um motor de busca global. Os produtos estão sujeitos a leis de exportação/comércio.
XOF 48376
Encomende já e receba por volta de Sexta-Feira, Julho 10
Este artigo não está restrito no meu país. (Clique no link acima se este artigo não estiver restrito no seu país, para que a nossa equipa o analise e permita.)
QTY:
Transação segura
A Ubuy trabalha arduamente para proteger a sua segurança e privacidade. O nosso sistema avançado de segurança de pagamentos garante a confidencialidade ao encriptar as suas informações durante a transmissão, utilizando os protocolos AES (Normas de Encriptação Avançada) e SSL (Camada de Sockets Seguros). Os seus dados de pagamento estão 100% seguros, pois não partilhamos os seus dados de pagamento com vendedores terceiros.
Os nossos principais Parceiros Logísticos
Entrega internacional mais rápida
Recursos e benefícios
- Automate a machine learning pipeline
- Cut deployment time from days to minutes
- Focus on developing new models rather than maintaining legacy systems