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Artigo n.º:
45153406
Introduction to Gravitational Lensing: With Python Examples (Lecture Notes in Physics)
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XOF 63412
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O que se Destaca
Comprehensive Overview
This book provides a thorough introduction to gravitational lensing, tackling complex concepts in a digestible manner, ideal for students and researchers in astrophysics.
Practical Python Examples
Integrate theory with practice through Python examples, enabling readers to implement and visualize concepts effectively, enhancing the learning experience and applicability in research.
Updated Edition
As a 2021 edition, it features the latest advancements and research in the field, ensuring that readers access up-to-date information and methodologies in gravitational lensing.
Detalhes do produto
| Publisher | Springer |
| Publication date | November 6, 2021 |
| Edition | 1st ed. 2021 |
| Language | English |
| Print length | 428 pages |
| ISBN-10 | 3030735818 |
| ISBN-13 | 978-3030735814 |
| Item Weight | 1.46 pounds (660 grams) |
| Dimensions | 6.1 x 0.97 x 9.25 inches (15.5 x 2.5 x 23.5 cm) |
| Part of series | Lecture Notes in Physics |
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Introduction to Gravitational Lensing: With Python Examples (Lecture Notes in Physics)
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Introduction to Gravitational Lensing: With Python está disponível para compras online em Guinea-Bissau?
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Astronomy Editorial Review
Unfortunately, it is difficult to provide an accurate editorial review based on the limited and seemingly irrelevant feedback provided. Based on the title and description of the product, it appears to be a textbook on gravitational lensing with Python examples. Without additional information or reviews specifically pertaining to the content and usefulness of the book itself, it is impossible to make a comprehensive assessment.
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Recursos e benefícios
- Introduces gravitational lensing and related astrophysical applications
- Accessible to advanced undergraduates, graduate students, and senior researchers
- Covers fascinating topics like exoplanet searching, dark matter investigation, and cosmological aspects
- Includes simple python codes to aid comprehension of theory and observational techniques
- Preparatory for learning the popular python programming language
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