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Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata: From Single-Level to Multilevel Modeling
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XOF 75641
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Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata provides a unified framework for both single-level and multilevel modeling of ordinal categorical data.
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O que se Destaca
Detalhes do produto
- The first book to provide a unified framework for both single-level and multilevel modeling of ordinal categorical data
- Helps readers learn how to conduct analyses, interpret the results from Stata output, and present those results in scholarly writing
- Non-technical, applied book that leads students, applied researchers, and practitioners to a deeper understanding of statistical concepts
- Connects the underlying theories of models with the application of real-world data using statistical software
- Includes step-by-step instructions for easy implementation
- Essential resource for anyone interested in applied ordinal logistic regression
| Publisher | SAGE Publications, Inc |
| Publication date | November 11, 2015 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 552 pages |
| ISBN-10 | 9781483319759 |
| ISBN-13 | 978-1483319759 |
| Item Weight | 1.78 pounds (810 grams) |
| Dimensions | 7.38 x 0.69 x 9.13 inches (18.7 x 1.8 x 23.2 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Statistical Students
Students who are learning statistics and require foundational knowledge of ordinal logistic regression will greatly benefit.
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Data Analysts
Data analysts using Stata for modeling ordinal outcomes will find this book an essential resource for practical applications.
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Researchers
Social science or health researchers needing advanced statistical modeling techniques will find comprehensive guidance in this text.
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Beginner Users
Those new to statistical analysis may struggle with the complexity of ordinal logistic regression without prior knowledge.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata: From Single-Level to Multilevel Modeling
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata: online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata: online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata: está disponível para compras online em Guinea-Bissau?
Resposta: Sim, na Ubuy Guinea-Bissau este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata: não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Statistics Editorial Review
Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata: From Single-Level to Multilevel Modeling is a comprehensive and well-written book that teaches readers how to analyze and interpret ordinal regression models. The author delineates all Stata commands and the section on how to report results and create quality tables is a delight. The language used is easy to understand and the content is comprehensive. In terms of Cons, some readers found that the ebook version was not very handy. Additionally, one reader felt that the chapter on applying models with complex samples could have been better detailed. Nonetheless, the book comes highly recommended for those who want to understand and apply such models.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Comprehensive and well-written
- Language is easy to understand
- Provides all Stata commands
- Section on reporting results and creating quality tables is a delight
Contras
- Ebook version may not be very handy
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Recursos e benefícios
- Unified framework for single-level and multilevel modeling
- Step-by-step instructions for data analysis
- Non-technical and applied approach
- Connects underlying theories with real-world data
- Suitable for students, researchers, and practitioners
- Deepens understanding of statistical concepts
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