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Machine Learning by Design: Patterns and Principles for Data Collection, Feature Engineering, and Model Development
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Machine Learning by Design: Patterns and Principles for Data Collection, Feature Engineering, and Model Development
This 562-page guide is your companion through the entire ML workflow from data to models.
Machine Learning by Design: Patterns and Principles for Data Collection, Feature Engineering, and Model Development
Artigo n.º: 91400209

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Practical Insights
Offers actionable insights and best practices derived from real-world applications, ensuring users can overcome common challenges faced in machine learning projects.
User-Centric Design
Focuses on design principles that prioritize user needs, making it easier for data scientists and teams to apply concepts directly to their unique situations.

Detalhes do produto

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Publisher Independently published
Publication date October 9, 2024
Language English
Print length 562 pages
ISBN-13 979-8342441940
Item Weight 2.56 pounds (1.16 kg)
Dimensions 6.93 x 1.27 x 9.84 inches (17.6 x 3.2 x 25 cm)

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  • Pergunta: Who is the author of this book?

    Resposta: The author is Peng Shao, a former Staff ML Engineer at Twitter and a founding member of Alexa.
  • Pergunta: What does this guide cover?

    Resposta: It covers the entire ML workflow from data collection to model development and includes best practices.
  • Pergunta: Is this book suitable for beginners?

    Resposta: Yes, it provides foundational principles and guidance that can benefit both beginners and experienced practitioners.

Neural Networks Editorial Review

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