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Applied Longitudinal Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics)

Artigo n.º: 62926959

Applied Longitudinal Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics)

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O que se Destaca

Comprehensive Coverage

This edition offers extensive insights into applied longitudinal data analysis, making complex concepts accessible to both novices and experts in statistical research.

Practical Applications

Real-world examples and applications illustrate key statistical methods, enhancing understanding and usability for researchers tackling longitudinal studies in diverse fields.

Updated Techniques

Incorporating the latest statistical techniques and advancements, this edition equips readers with modern tools essential for rigorous longitudinal data analysis.

Detalhes do produto

Praise for the First Edition. . . this book should be on the shelf of everyone interested in . . . longitudinal data analysis. ―Journal of the American Statistical AssociationFeatures newly developed topics and applications of the analysis of longitudinal dataApplied Longitudinal Analysis, Second Edition presents modern methods for analyzing data from longitudinal studies and now features the latest state-of-the-art techniques. The book emphasizes practical, rather than theoretical, aspects of methods for the analysis of diverse types of longitudinal data that can be applied across various fields of study, from the health and medical sciences to the social and behavioral sciences.The authors incorporate their extensive academic and research experience along with various updates that have been made in response to reader feedback. The Second Edition features six newly added chapters that explore topics currently evolving in the field, including:Fixed effects and mixed effects modelsMarginal models and generalized estimating equationsApproximate methods for generalized linear mixed effects modelsMultiple imputation and inverse probability weighted methodsSmoothing methods for longitudinal dataSample size and powerEach chapter presents methods in the setting of applications to data sets drawn from the health sciences. New problem sets have been added to many chapters, and a related website features sample programs and computer output using SAS, Stata, and R, as well as data sets and supplemental slides to facilitate a complete understanding of the material.With its strong emphasis on multidisciplinary applications and the interpretation of results, Applied Longitudinal Analysis, Second Edition is an excellent book for courses on statistics in the health and medical sciences at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for researchers and professionals in the medical, public health, and pharmaceutical fields as well as those in social and behavioral sciences who would like to learn more about analyzing longitudinal data.

Publisher	Wiley
Publication date	August 30, 2011
Edition	2nd
Language	English
Print length	752 pages
ISBN-10	0470380276
ISBN-13	978-0470380277
Item Weight	2.54 pounds (1.15 kg)
Dimensions	6 x 1.3 x 9.2 inches (15.2 x 3.3 x 23.4 cm)

Quem Deverá Comprar?

Graduate Students
Ideal for students pursuing advanced degrees in statistics or social sciences requiring deep longitudinal data analysis techniques.
Data Analysts
Beneficial for professionals analyzing longitudinal data, providing practical methodologies and statistical tools applicable in real scenarios.
Researchers
Perfect for researchers studying time-dependent data, equipped with insights into modeling approaches and empirical examples.

Beginner Statisticians
Not suitable for beginners due to its advanced statistical concepts that require prior knowledge in statistics and data analysis.

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Biostatistics Editorial Review

Applied Longitudinal Analysis 2nd Edition is an excellent resource for anyone involved in designing and analyzing longitudinal studies. This book has been a go-to reference manual for many research biostatisticians and graduate students alike. It covers topics such as adjusting for baseline responses, mixed effects models, fixed vs. random effects models, generalized estimating equations, generalized linear mixed effects models, and handling missing data. The book is well written, and the concepts are presented in a clear and structured manner. It can be easily understood by a wide audience, and the helpful SAS codes make it even more accessible.

Avaliações e Classificações dos Clientes

4.4

46 classificações de clientes

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2 Estrela

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Prós

Covers various topics related to longitudinal analysis
Clear and structured presentation of concepts
Helpful SAS codes
Accessible to a wide audience

Contras

Some readers found the book too wordy and repetitive

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Diana

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Botibita

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