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Artigo n.º:
142533286
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
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XOF 69170
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O que se Destaca
AI Integration
Seamlessly integrates AI concepts, enabling students to understand data manipulation and machine learning applications in a practical context for both computer science and data science realms.
Cloud Computing Focus
Emphasizes cloud technologies, making it easier for learners to deploy applications and analyze big data sets, which reflects current industry standards and practices in technology.
Hands-On Approach
Offers practical projects and exercises tailored to enhance programming skills, providing learners with real-world scenarios that bridge theory and application in programming with Python.
Detalhes do produto
| Publisher | Pearson |
| Publication date | 17 Sept. 2021 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 880 pages |
| ISBN-10 | 1292364904 |
| ISBN-13 | 978-1292364902 |
| Item weight | 1.28 kg |
| Dimensions | 17.9 x 3 x 23.2 cm |
Quem Deverá Comprar?
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Beginner Programmers
Ideal for those new to programming, covering Python fundamentals with a focus on AI and data science applications.
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Data Science Students
Great for students pursuing data science, providing practical programming skills alongside big data and cloud concepts.
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AI Enthusiasts
Useful for individuals interested in artificial intelligence, integrating programming practices in Python with AI project applications.
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Advanced Programmers
Not suitable for experienced programmers seeking advanced Python techniques or in-depth algorithm discussions on complex topics.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
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Data Warehousing Editorial Review
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition offers a comprehensive introduction to Python programming, particularly focused on AI and data science. With a print length of 880 pages and published by Pearson, this first edition provides not only theoretical knowledge but also a multitude of exercises that help solidify the concepts learned. Users appreciate the clear and concise explanations provided by the author, Paul Deitel, which are beneficial for learners of all levels. While it does not delve deeply into complex mathematics, it emphasizes practical applications, making it ideal for beginners while challenging enough for those with some programming experience. This book also includes digital resources for 12 months, further enhancing the learning experience.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Comprehensive introduction to Python programming
- Includes numerous exercises for practical learning
- Clear explanations suitable for beginners
- Focuses on practical applications in AI and data science
- Digital resources available for one year
- Well-structured content that builds foundational knowledge
Contras
- May not address complex math for advanced users
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