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Orange Pi Compute Module 4 with 2GB Ram 32GB eMMc Core Board Support 4K HD Display Integrated RKNN NPU AI Accelerator
XOF 55799
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Produtos 100% Originais
Certificação PCI DSS
Certificação ISO 27001
O que se Destaca
Detalhes do produto
| Brand Name | APBVIHL |
| Box Contents | Orange Pi CM4 |
| Country of Origin | China |
| Manufacturer | ChipBoard Supplier |
| Model Number | 2G32G CoreBoard |
| Item Weight | 0.5 lbs (230 grams) |
Quem Deverá Comprar?
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AI Developers
Ideal for developers working on AI projects, leveraging the integrated NPU for efficient neural network processing.
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Embedded Systems
Great for users building custom embedded systems requiring compact design and high-performance processing capabilities.
-
Media Applications
Perfect for media enthusiasts needing 4K HD output for video applications or digital signage solutions.
-
Casual Users
Not suitable for general consumers looking for a plug-and-play home device without technical expertise.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Orange Pi Compute Module 4 with 2GB Ram 32GB eMMc Core Board Support 4K HD Display Integrated RKNN NPU AI Accelerator
Perguntas e Respostas dos Clientes
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Pergunta:
What operating systems does the Orange CM4 CoreBoard support?
Resposta: It supports Android 11, Ubuntu 22.04, Ubuntu 20.04, Debian 11, Debian 12, OpenHarmony 4.0 Beta1, and more. -
Pergunta:
What is the maximum video resolution supported?
Resposta: The board supports 4K video decoding at 60fps. -
Pergunta:
What type of AI performance can I expect from the RKNN NPU?
Resposta: You can expect 0.8Tops@INT8 performance with support for popular AI architectures.
APBVIHL Single-Board Computers & Accessories 2G32G CoreBoard Editorial Review
Avaliações e Classificações dos Clientes
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XOF 55799
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Qtd.:
Em conformidade com a norma PCI DSS e com certificação ISO 27001:2022, com pagamentos encriptados e proteção total do comprador em todas as encomendas.
Recursos e benefícios
- High performance with Quad-Core 64-bit Cortex-A55 processor.
- Speed up to 1.8GHz and advanced 22nm process technology.
- Features integrated RKNN NPU for AI acceleration with 0.8Tops@INT8 performance.
- Supports 4K video decoding and multiple video encoding formats.
- Compatible with various operating systems including Android 11 and Ubuntu.
- Compact size of 55X40mm makes it versatile for different projects.
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